很多愛吃軟殼蟹和重皮蟹，但大家對其來源所知不多，甚至誤會牠們是獨特品種，其實「軟殼」和「重皮」是指青蟹生長周期的兩個脫殼狀態，傳統蟹場難以量產，不是成本太高，就是方法殘忍。31歲的科大計算機工程博士郝小添看準商機，與拍擋成立初創公司，在科學園研發以及在屯門工廈測試智能蟹場，不但減省蟹農養蟹的苦工，更讓青蟹自然生長至脫殼狀態，改善肉質之餘亦更人道，達致「人蟹雙贏」。

文：Ophelie C｜攝：Ramond Ho

「我們可待至軟殼蟹最肥的時候捕捉，牠太肥才需要脫殼，這就是自然狀態。」郝博士指出，傳統蟹場有很多局限，「土塘很大，想捉重皮蟹和軟殼蟹是做不到的。你看不到牠的狀態，牠脫殼後藏身蟹洞不會進食，牠不去覓食的話你也無法捕捉。但放在我們的室內系統後，蟹的任何狀態都受到監察，而且全部自動化、用人工智能分析的，所以捕捉得最佳狀態」。

清水加海鹽飼養 存活率高肉質好

初創技術要經過不斷改良，雖然所養殖的蟹最終也成桌上饌，但食亦有道，智能蟹場採取更人道的方式讓蟹健康成長，成效更好。郝博士解釋：「我們試過以『蟹旅館』方式在室內培養植，將蟹放在個別的蟹盒內，牠沒有甚麼時間見光，而且環境擠迫，看不到其他蟹，沒有朋友的，我們發現這樣的蟹成長得很慢，身體也不好。」現在監控鏡頭可見，蟹在晚上常常走出蟹盒活動，他笑稱：「現在牠們找到朋友，可能是我自己覺得，但真的看到這些蟹好像開心很多。」

他們也研發了監控水質系統，監控水的酸鹼度、營養量以及本來蟹塘相關的水質數據，讓蟹更容易適應養殖環境，提升存活率之餘肉質也較好，他解釋：「我們在室內養殖是用自來水，即清水再加海鹽，所以我們的水質是很清的，一般外面這樣養叫清水蟹。」

公司引以為傲的「人工智能（AI）蟹保姆車」，亦由郝博士和拍檔兩個人自行開發和裝嵌，一年多來已測試至第三代，目前程式可控制它自行走到蟹箱以水泵清潔，機械臂設有平行水面及水底兩個鏡頭收集蟹成長狀況的數據，並連接樹霉派微型電腦操作，郝博士說：「這架保姆車就是代替人工幫我們逐格去看那些蟹的狀態，包括看牠們吃了多少？到了重皮蟹脫殼期沒有？這些是它的主要工作。」所收集的影像數據會輸入人工智能系統自動分析，務求未來做到全自動化大量生產。

24小時檢測 最好食狀態捕捉

「人工智能的好處是24小時全天候監察蟹的狀況，在最好食的狀態時捕捉。」郝博士指出，系統大大減省蟹農工作以及人工成本，他說：「養蟹是很辛苦的工作，我們計算過，一個人一天最多只能照顧1,000隻蟹。每照顧一隻蟹，工人都要彎腰、打開蟹盒給飼料和清潔，很辛苦的。而且根據蟹的習性，早上蟹在睡，如果工人常常在早上清潔蟹盒，牠會受驚，死亡率會高很多，所以工作必須在夜晚進行，工人就更辛苦了。即使人工高，大家都不想做。」

由於目前系統仍在研發階段，郝博士雖然貴為公司首席技術官，主力從事科研工作，但現場所見，明言不敢徒手捉活蟹的他，不時戴着手套捉蟹視察，跟拍檔認真研究。他坦言公司成立以來一直沒有支薪，把資金盡量投放在科研，希望公司盡快做到量產，他笑說：「想畀更多人食到更好味嘅蟹！」